Nye systemer, BI og AI skaber store muligheder for ejendomsbranchen. Mere præcis rapportering, bedre overblik og hurtigere beslutninger kan skabe betydelig og målbar værdi.
Men udviklingen stiller samtidig større krav til kvaliteten af de data, som teknologien bygger på. For hvad hjælper avancerede systemer, hvis de informationer, de arbejder med, er ufuldstændige, forældede eller direkte forkerte?
“Vi kan automatisere mere, bruge flere systemer, visualisere bedre og bruge AI til stadig flere opgaver. Men hvis de data, vi arbejder med, ikke er optimale, gør teknologien os ikke nødvendigvis bedre. I værste fald akkumulerer den bare fejlene,” siger Anne Marie Oksen, administrerende direktør i CEJ.
Teknologi og datakvalitet skal udvikles sammen
I ejendomsadministration bliver de samme oplysninger anvendt på tværs af økonomistyring, drift, rapportering og analyser. Fejl eller mangler i grunddata kan derfor forplante sig gennem mange processer og få betydning for både den daglige administration og større investeringsbeslutninger.
Det er en problemstilling, vi i CEJ ofte møder i forbindelse med overtagelsen af nye ejendomsporteføljer.
“Datakvalitet opstår ikke i et dashboard. Den opstår, når den rigtige information bliver registreret korrekt, løbende vedligeholdt, og nogen tager ansvar for den. Jo mere vi automatiserer, desto vigtigere bliver dokumentation og disciplin. Anvendt korrekt kan teknologi og især AI bidrage til at identificere og rette fejl – og hæve kvaliteten, men den skal kombineres med den rette viden og struktur,” forklarer CFO Brian Jensen.
Derfor investerer vi markant i systemunderstøttelse, BI, procesoptimering og ansvarlig anvendelse af AI, samtidig med at vi prioriterer det systematiske arbejde med datakvalitet.
Det er netop samspillet mellem investering i teknologi og systematisk arbejde med datakvalitet, der skaber resultater for kunderne og sparer dem for ubehagelige overraskelser. Ikke mindst ved ejendomssalg.